LMAT
Ledger Migration Assurance Technology
Professionelle Ledger-Migration
Prüfpfad-System
12 ERP-Systeme erkannt. 13 Matching-Strategien kaskadiert. 11+ parallele KI-Agenten in einem eigens entwickelten Agent-Harness-Framework. IDW PS 850 Reports auf Knopfdruck. SaaS oder On-Premise.
Automatisches Mapping
Brute-Force-Methodik aus dem Pentesting trifft 13-stufige Matching-Kaskade. 11+ parallele KI-Agenten — je einer für Sachkonten, Debitoren, Kreditoren, Anlagevermögen. Deterministisch vollständig.
Echtzeit-Abstimmung
Sofortige Verifizierung mit Differenzanalyse, automatischer Untersuchung und IDW PS 850 konformer Dokumentation. 2–4 Stunden statt 2–4 Wochen.
Kryptografische Versiegelung
Unveränderliche Prüfpfade mit kryptografischem Hashing, vollständiger Ereignishistorie und exportfertigen Arbeitspapieren.
50.000 Konten. Jede Zuordnung bewiesen.
Erst klassifizieren: Nullsalden ausfiltern, prüfungsrelevante Konten identifizieren, Kontenrahmen und -klassen validieren. Dann deterministisches Brute-Force-Mapping — mit Guardrails die Übermappings, Kontenklassen-Vermischung und GuV/Bilanz-Fehler verhindern. Was übrig bleibt, übernehmen autonome Agenten: Sie spawnen sich selbst, mappen die verbleibenden Konten, plausibilisieren das Auto-Matching und korrigieren Fehler — bevor in der Reconciliation weitere Agenten die Differenzen analysieren, Fehl-Mappings aufdecken und Erklärungen aus den Quelldaten ableiten.
Ein mehrstufiger Multi-Agenten-Prozess. Powered by einem eigens entwickelten Agent-Harness-Framework.
11+ Agenten. Alle parallel.
Ein Data Analyst Agent mit SQL-Tool-Calls. Vier Mapping-Agenten (Sachkonten, Debitoren, Kreditoren, Anlagevermögen). Vier Reconciliation-Agenten für jeden Abstimmungsbereich. Ein Investigation-Agent für Differenzen. Ein Summary-Agent für den Report. Alle gleichzeitig, jeder mit multiplen parallelen Tool-Calls. Orchestriert in einem eigens entwickelten Agent-Harness-Framework, powered by Anthropic Claude Sonnet 4.6.
Vom GDPdU-Export zum Prüfungsbericht. Ein Workflow.
Audit anlegen
Mandant, Prüfungszeitraum, Migration (Altsystem → Neusystem) definieren.
GDPdU-Exporte hochladen
ZIP hochladen. LMAT erkennt automatisch ERP-System, Encoding, Trennzeichen und Mandantenstruktur.
Entity Pairing
Multi-Mandanten-Zuordnung: Legacy-Firmenkreise → Target-Mandanten. Automatisch, manuell korrigierbar.
Matching prüfen
13 Strategien kaskadiert. Jede Zuordnung mit Confidence-Score, Methode und Begründung.
Reconciliation
Saldenabstimmung pro Entity-Pair. Sachkonten, Kreditoren, Debitoren, Anlagevermögen.
Differenz-Analyse
Drei Stufen: Algorithmische Mustererkennung → LLM-Investigation → Agent-Reasoning.
Report & Sealing
IDW PS 850 Word-Bericht + Excel-Arbeitspapiere. SHA-256-Versiegelung.
13 Matching-Strategien. Kaskadiert.
Multi-Agenten-Architektur. Deterministik trifft KI.
LMAT ist ein Multi-Agenten-System, das Agentic Engineering auf die Migrationsprüfung überträgt. Klassische deterministische Algorithmen und autonome KI-Agenten arbeiten parallel.
Data Analyst Agent
SQL-Tool-Calls gegen die Datenbank. Befragt die Quelldaten autonom auf User-Input — Kontensalden, Buchungsdetails, Stammdaten.
4 Mapping-Agenten
Je ein Agent für Sachkonten, Debitoren, Kreditoren und Anlagevermögen. Arbeiten parallel mit multiplen Tool-Calls — deterministisches Brute-Force-Matching mit Guardrails.
4 Reconciliation-Agenten
Je ein Agent pro Abstimmungsbereich. Prüfen die Mappings, suchen Fehl-Zuordnungen in den Differenzen, lösen sie auf und mappen neu — mit erweitertem Kontext.
Investigation Agent
Analysiert verbleibende Differenzen iterativ: Hypothese → Quelldaten befragen → validieren → Erklärung oder Korrektur. Jeder Schritt dokumentiert.
Summary Agent
Aggregiert alle Ergebnisse, generiert IDW PS 850 Reports und Excel-Arbeitspapiere. Fasst Differenzen, Korrekturen und offene Punkte zusammen.
Brute-Force Engine
Deterministisch. Aus dem Pentesting: Alle Zuordnungskombinationen systematisch durchgetestet — mit Kontenklassen-Guardrails die GuV/Bilanz-Vermischung verhindern.
Deterministik wo Beweisbarkeit nötig ist. KI wo menschliches Urteil gefragt ist. Orchestriert in einem Agentic-Harness-Framework — powered by Anthropic Claude Sonnet 4.6.
Zwei Wege. Ihre Daten, Ihre Entscheidung.
SaaS
Gehostet auf EU-Servern. Sofort einsatzbereit. Updates automatisch. Ideal für Prüfungsgesellschaften die schnell starten wollen.
On-Premise
Auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Mit Ihren eigenen API-Keys. Mandantendaten verlassen Ihr Netzwerk nie. LLM-Integration optional deaktivierbar.
Technologie
Rust + Axum
Performance und Memory Safety
Next.js 16 + TypeScript
Wizard-Flow mit TanStack Query
Anthropic Claude Sonnet 4.6
Multi-Agenten-Orchestrierung
Agentic Harness (Custom)
11+ parallele Agents, SQL-Tools, Multi-Domain
TypeScript (docx + ExcelJS)
IDW PS 850 Word + Excel
PostgreSQL + SQLx
Compile-Time SQL Verification
TOML-basierte ERP-Profile
Neue Systeme ohne Code-Änderung
LMAT wurde von EconLab AI in Ratingen bei Düsseldorf entwickelt — aus sieben Jahren Erfahrung in der Wirtschaftsprüfung und IT-Revision. Als KI-gestütztes Migrationsprüfungswerkzeug unterstützt LMAT Wirtschaftsprüfer, IT-Prüfer und Migrationsberater bei der Durchführung von ERP-Migrationsprüfungen nach IDW PS 850 und ISA 315. Die Software verbindet deterministische Brute-Force-Algorithmen aus dem Pentesting mit einer Multi-Agenten-KI-Architektur (Anthropic Claude Sonnet 4.6) und eignet sich für Migrationsprüfungen bei SAP, Diamant, Infor, Business Central und weiteren Systemen — als SaaS oder On-Premise.
Auf die Warteliste setzen.
Sichern Sie sich frühzeitig Zugang zur Beta. Wir benachrichtigen Sie, sobald LMAT verfügbar ist.